長い間 無線IoTデバイスにAI機能を追加することは バッテリー寿命と性能のどちらか一つを選ぶことでした これまでもディスクリートのNPUはありましたが コストが増え設計が複雑になりました CPUでのTensorFlow Liteモデル実行は遅過ぎ 多くのメモリを消費しました どちらの方法も電力を使い過ぎました NordicのnRF54LシリーズCPUで Neutonモデルを使えば、エッジAIの多くの課題を解決できます しかし、オーディオセンサーとイメージセンサー そして高レートの時系列データを扱うには より強力で効率的なハードウェアアクセラレータが必要です そこで、Axon NPUを統合した大メモリ容量nRF54Lシリーズ SoCであるnRF54LM20Bを発表できることをうれしく思います AxonはNordic独自のAIアクセラレーターです Axonを使うことで、nRF54LM20BはTensorFlow Liteモデルによる 推論をCPUより最大15倍速く より高効率に実行できます Axonは、最も近い競合無線製品のNPUよりも 最大7倍高速で、最大8倍高効率です ディスクリートNPUチップを 採用するより高効率です また、シングルチップ設計のため H/WおよびS/W開発の複雑さが大幅に軽減されます BOMコストとPCBフットプリントも同様です Nordic独自の技術であるAxon NPUとNeutonモデルにより Nordic Edge AIは幅広い顧客ニーズに応える 業界トップクラスの電力効率を実現します 異常検知、生体認証モニタリング、アクティビティまたはジェスチャー認識から サウンドキーワード、画像ベースの オブジェクト認識まであらゆる分野に応用できます 超小型のエッジAIモデルをCPUで実行でも、NPUによる TensorFlow Liteモデルの超高速化でも 超低消費電力エッジAIの実現を支援します Axon NPUを内蔵したnRF54LM20B SoCは 現在一部のお客様にサンプル出荷中です 詳しくはnordicsemi.com/edge-aiをご覧ください